DATA MINING Output: Knowledge Representation
Pada kesempatan kali ini saya akan sedikit mereview tugas data minig dengan tema “Output: Knowledge Representation” terdapat di chapter 3 dari buku “Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques Fourth Edition” karangan Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall dan Christopher J. Pal yang telah diberikan oleh Bapak Dr. Arya Adhyaksa Waskita. Dalam hal ini saya akan mengambil beberapa topik dari tema yang saya ambil. Kita akan melihat bagaimana knowledge dapat diwakili oleh Decision Table dan Decision Trees. Decision Table secara umum mirip dengan konsep Decision Tress yaitu sama-sama menggunakan konsep dasar if-else atau switch-case. Bedanya hanya pada bagian representasi dimana decision table menggunakan tabel. Tabel akan dibagi menjadi 2 bagian besar, yaitu kondis dan aksi. Kondisi merupakan hal-hal yang mempengaruhi pengambilan keputusan sementara aksi merupakan keputusan yang diambil. Keputusan yang diambil bisa lebih dari 1. Gunakan format yang sama...